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人工智能的到來(lái),讓中國(guó)制造發(fā)生了哪些改變?

發(fā)表日期:2019-05-04 來(lái)源:https://www.eefocus.com/component/432507瀏覽:1298

人工智能產(chǎn)生于60多年前,隨著算法的突破、算力的提升、數(shù)據(jù)的積累,終于迎來(lái)了第三次浪潮”,中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長(zhǎng)宋顯珠表示,本輪人工智能發(fā)展最大的特點(diǎn)之一,就是與應(yīng)用實(shí)踐的緊密結(jié)合。

緊隨技術(shù)浪潮,中國(guó)官方持續(xù)發(fā)力。2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,工信部隨后制定《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》。本周,中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》。

官方提出,在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范。

“中國(guó)制造業(yè)全球規(guī)模第一,是全世界唯一一個(gè)聯(lián)合國(guó)所有制造業(yè)目錄中全部都有的國(guó)家,但中國(guó)制造大多處于工業(yè)1.0(機(jī)械化)和工業(yè)2.0(電氣化)階段”,北京大學(xué)教授、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山估計(jì),制造企業(yè)達(dá)到工業(yè)3.0(自動(dòng)化)的不足10%,因此,人工智能在中國(guó)制造向工業(yè)4.0(智慧化)邁進(jìn)的過(guò)程中大有可為。

目前,視覺(jué)識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)已應(yīng)用于生產(chǎn)制造。那么人工智能能為制造業(yè)帶來(lái)哪些改變?

華為公司副總裁鄭葉來(lái)表示,行業(yè)AI應(yīng)用能夠提升生產(chǎn)力,優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系,主要應(yīng)用在三大場(chǎng)景:海量重復(fù)場(chǎng)景、專家經(jīng)驗(yàn)場(chǎng)景、多域協(xié)同場(chǎng)景。

例如柔性制造,是多域協(xié)同場(chǎng)景,也是制造業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)之一。如果想實(shí)現(xiàn)柔性制造,即個(gè)性化定制,需要面對(duì)超高維數(shù)據(jù)、超大量數(shù)據(jù)、參數(shù)間互相干擾、計(jì)算復(fù)雜度高等問(wèn)題。華為與合成纖維企業(yè)三聯(lián)虹普合作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目,就用人工智能來(lái)解決上述問(wèn)題。

浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO孫丕恕認(rèn)為,拓展“智能 ”,就是要為制造業(yè)插上云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的翅膀,通過(guò)人、機(jī)、物的互聯(lián)互通,讓來(lái)自于生產(chǎn)流程、內(nèi)部管理和消費(fèi)市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)動(dòng)起來(lái)、用起來(lái),形成智能決策、指揮,實(shí)現(xiàn)管理運(yùn)營(yíng)智能化和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,推動(dòng)企業(yè)向高端、個(gè)性化、定制化、全面服務(wù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

據(jù)麥肯錫調(diào)查,大規(guī)模使用AI或在核心業(yè)務(wù)采用AI的公司中有30%的用戶表示他們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了收入的增長(zhǎng),或提升了產(chǎn)品和服務(wù)能力。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓介紹,在2015年AI給中國(guó)各行業(yè)帶來(lái)的增速統(tǒng)計(jì)中,制造業(yè)排在第一位,但目前中國(guó)人工智能投資23.4%集中在商業(yè)及零售領(lǐng)域,18.3%在自動(dòng)駕駛,在制造業(yè)的不到1%。這主要是因?yàn)?,制造業(yè)的數(shù)據(jù)采集流程更長(zhǎng)、數(shù)據(jù)的可靠性挑戰(zhàn)較大、檢驗(yàn)制造業(yè)的成果也更難。

華為企業(yè)業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)總裁蔡英華認(rèn)為,人工智能落地,一是要和行業(yè)、場(chǎng)景結(jié)合,二是要有能夠把AI推進(jìn)起來(lái)的人才儲(chǔ)備。目前,華為已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施一項(xiàng)10億元人民幣投入的人才培養(yǎng)計(jì)劃。

企業(yè)的數(shù)字化是智能化的前提。目前,工信部已制定目標(biāo),到2020年底推動(dòng)30萬(wàn)家以上工業(yè)企業(yè)上云。

中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副研究員陸平表示,加快人工智能落地,應(yīng)逐步建立完整的產(chǎn)業(yè)體系,圍繞特定應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)定制AI芯片,還應(yīng)解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化問(wèn)題。

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